两年前，“提示工程师”指的是那种能够按时完成项目的人。而今天，人工智能初创公司Anthropic为一名提示工程师提供的年薪高达37.5万美元，要求他们为Claude模型构建一套指令库。像这样的专业和高薪的新职位，在短短几年间的出现，充分展示了一个更广泛的挑战：准确预测未来就业市场所需的技能变得比以往任何时候都更加困难，因为人工智能的崛起和普及正在以惊人的速度推进。
人工智能已经在改变工作的性质，并将在未来五年内以难以识别的方式转变工作。高盛的经济学家约瑟夫·布里格斯(Joseph Briggs)和德维什・科德纳米(Devesh Kodnani)表示，人工智能技术可能会使相当于3亿个全职岗位的工作面临自动化。尽管报告指出，自动化不一定意味着裁员，因为人工智能往往是增强而不是替代工作，但普华永道2024年全球首席执行官调查则警告称，四分之一的首席执行官预计在2024年因生成式人工智能，将裁减至少5%的员工。国际商业机器公司（IBM）、英国电信集团（BT Group）、花旗集团（Citigroup）和克拉纳（Klarna）等公司已经宣布了裁员计划，而执行这些裁员的正是人工智能。
职位的淘汰、增强和创造
新技术总是会导致低复杂度、重复性工作的淘汰，从电话接线员到电影放映员。令人惊讶的是，这次人工智能对许多高复杂度工作的影响速度极快。电信和个人计算机的进步，至少受到繁琐基础设施要求的制约——大量的电话和个人电脑不可能在每个企业中一夜之间安装——但强大的人工智能平台现在已经普及到每个人手中，从资深的企业高管到初出茅庐的实习生，而且人工智能只会变得越来越好。
根据费尔滕(Felten)、拉吉(Raj)和西曼斯(Seamans)的2023年论文以及世界经济论坛《2023年未来工作报告》的数据显示，最容易受到人工智能模型影响的职业包括一大批高薪且复杂的职位：高等教育教师、人力资源专家、法官、临床心理学家、管理分析师、建筑师、工程师和软件开发人员。这些工作不会完全消失，但它们会发生根本性的变化，人工智能将处理或增强大部分日常工作。如果在自助结账台扫描自己购买的商品曾经看起来像是未来的场景，那么现在你可以准备好与治疗师机器人对话、用人工智能分析师评估公司的效率，甚至借助自动化建筑师设计你的家庭办公室。
人工智能不仅在淘汰和转变现有的工作岗位，还在创造新的职位，从提示工程师到数据管理员，从界面设计师到伦理专家。这些职位在最坏的情境中为大规模的失业提供了一些安慰；然而，它们也加剧了今天年轻人感到困惑的情绪。面对传统职业的消失、其他职业的显著增强以及新兴职业和行业的急速崛起，学校如何培养学生在人工智能时代学习、工作和茁壮成长的技能？
我们，机器人：人类与人工智能携手共进
尽管劳动力市场即将面临剧变，英国国家教育研究基金会（NFER）和世界经济论坛等机构的报告所指出的基本技能却多年来没有变化：合作、沟通、创造性和批判性思维仍然名列前茅——至少自2007年起，它们就被归为21世纪学习的“四大核心技能”。没有人会反对这些技能的重要性，但教育可以阐明这些技能在2030年及以后可能呈现的样子。
然而，我认为将技能简单地分为“人类”和“人工智能”两个互不重叠的类别，并指导学生掌握前者，这种做法是诱人的，却是错误的。相反，技能应该被视为处于交叠的网络之中：人工智能模型在某些技能方面可能比人类更高效，而人类在其他方面则表现更好，但许多技能——尤其是上述四项核心技能——将通过人类与人工智能作为合作伙伴或同学共同工作而得以最好地实现，彼此学习对方的优点和缺点。伊桑・莫利克(Ethan Mollick)在其《协同智能：与人工智能共同生活与工作》（2024）一书中特别有力地阐述了这一观点。
考虑到这一点，我们可以通过将人工智能融入课堂教学中的核心技能培养，帮助我们的学生应对未来的不确定性。发展合作能力可以通过教师设计需要使用人工智能模型作为团队成员的活动来实现，学生可以为人工智能分配它无法单独完成的任务和责任。使用人工智能将原始作品重写为不同的受众——例如新闻稿、研究论文、考试风格的论文等——将大大扩展学生的沟通技能，同样，编写适合自己人工智能模型的有效提示集也有助于提升学生的沟通能力。创造力——长期以来被认为是人类专属的领域——通过人工智能有可能得到极大的增强，不仅可以创作图像（如Midjourney、DALLE-3）、代码（如Devin）、音乐（如Suno、Udio）和视频（如OpenAI即将发布的Sora），还可以进行创意生成，尽管人工智能的创意质量不总是理想，但它在数量上确实具备优势。人工智能还能提供无尽的问题、反驳和延伸材料，从而进一步加强学生的批判性思维能力。
通过这种方式使用人工智能不仅会增强学生对当前模型的熟悉度，还会展示出专业知识的力量。与人工智能共事一段时间，你很快就会意识到它的局限性——它对某些词汇和短语的过度使用、它的训练数据偏见、它倾向于虚构（编造信息）而不是承认无知。评估人工智能的输出需要在某一学科领域具备一定的专业知识：只有对《麦克白》这部剧有全面的了解时，你才能发现 ChatGPT 撰写的关于麦克白和班柯关系的文章中的错误。对人工智能过度依赖和抄袭问题的担忧是有依据的，但通过引导学生正确使用人工智能模型，并展示深厚学科知识的价值，可以部分缓解这些问题。否则，正如许多人已经看到的那样，学生会在看不见的地方使用人工智能，使用不当，且对其局限性几乎没有任何认识。
为应对这一新的技术前沿，必须将人工智能纳入正式课程和技能课程，让学生在适当的年龄和阶段，接受其巨大好处与显著缺点的影响，并由专家进行指导。这项任务并不轻松，需要我们教师迅速提升自己的能力，并不断跟进这一领域的持续发展。但这项任务是迫切的。正如去年世界经济论坛增长峰会上的经济学家理查德・鲍德温(Richard Baldwin)直言不讳地指出：“人工智能不会取代你的工作——是使用人工智能的人会取代你的工作。”在课堂上引入人工智能令人感到担忧，但这也是必要的。
在我们探索人工智能时代教育的未来时，重要的是为学生提供必要的技能，使其能够蓬勃发展。探索那些能够塑造新时代学习和教学的工具、资源以及值得信赖的供应商。今天就通过AISL Mall为学校和教育工作者找到创新的解决方案。
References
- Briggs, J. and Kodnani, D. (2023) The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth. Goldman Sachs. Available at: https://www.gspublishing.com/content/research/en/reports/2023/03/27/d64e052b-0f6e-45d7-967b-d7be35fabd16.html (Accessed: 13 April 2024)
- Dickerson, A., Rossi, G., Bocock, L., Hilary, J. and Simcock, D. (2023). An analysis of the demand for skills in the labour market in 2035. Working Paper 3. Slough: NFER.
- Felten, E.W., Raj, M. and Seamans, R. (2023) ‘Occupational Heterogeneity in Exposure to Generative AI.’ SSRN Electronic Journal. Available at: https://doi.org/10.2139/ssrn.4414065 (Accessed: 13 April 2024)
- Mollick, E. (2024). Co-intelligence: Living and Working with AI. London: Penguin
- PwC (2024). PwC’s 27th Annual Global CEO Survey. Available at: https://www.pwc.com/gx/en/ceo-survey/2024/download/27th-ceo-survey.pdf (Accessed: 13 April 2024)
- World Economic Forum (2023). The Future of Jobs Report 2023. Available at: https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf (Accessed: 13 April 2024)
- World Economic Forum (2023). Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs. Available at: https://www3.weforum.org/docs/WEF_Jobs_of_Tomorrow_Generative_AI_2023.pdf (Accessed: 13 April 2024)
