来自慕尼黑工业大学（TUM）和科隆大学的研究人员开发了一种基于人工智能的创新学习系统，该系统利用眼球追踪技术为在学习数学方面遇到困难的学生提供个性化支持。目前，该系统正在北莱茵-威斯特法伦州的乌尔芬综合学校实施，标志着个性化教育的一重大进展。
主要发现：
- 眼球追踪技术：该系统使用标准网络摄像头监测学生在解决数学问题时的眼球运动。所收集的数据会被分析，以创建热点图，显示学生的注意力分布。频繁注视的区域以红色标记，而关注较少的区域则以绿色显示。这种视觉反馈帮助教育工作者实时识别学生的优势与薄弱环节。
- 量身定制的学习体验：基于眼球追踪数据，人工智能会选择适合每位学生需求的学习视频和练习。慕尼黑工业大学的机器人专家阿希姆·利连塔尔教授 (Professor Achim Lilienthal) 强调，这种方法允许对学生学习策略进行更细致的理解，为个性化的课程计划铺平道路。
- 填补教育差距：这一人工智能系统的引入旨在支持那些在数学概念上有困难的学生。在乌尔芬综合学校的一项标准化数学测试中，180名五年级学生中有三分之一的学生在算术上存在显著困难。有了这个系统，教师可以在补习课上同时帮助多名学生，提升整体学习体验。
- 成本效益：与高端眼球追踪系统动辄数千欧元的价格相比，研究人员开发了一种更加经济实惠的解决方案，同时保持了准确性。通过针对网络摄像头的固有限制进行调整，慕尼黑工业大学的团队为预算有限的学校提供了一个可行的选择。
- 未来展望：该项目由德国联邦教育和研究部资助，旨在扩展该系统的功能，以便也能支持成绩优异的学生。研究人员相信，无论学生当前的技能水平如何，个性化的教学能使所有学习者受益。
这套基于人工智能的数学支持系统代表了教育技术领域向前迈出的重要一步，它有望提高学童的数学水平，并在教育资源紧缺的时代，同时缓解教师的负担。
欲了解更多信息，请访问完整文章：基于人工智能的数学：为学生提供个性化支持。
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